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中国科学院昆明动物研究所进化生态与多维组学动态学科组2023年招聘特别研究助理启事

2023-03-30 09:03 来源: 中国科学院昆明动物研究 作者: liuxuehr

中国科学院昆明动物研究所建于1959年,是隶属于中国科学院的中央驻滇综合性动物科学研究事业单位,具备一流的科研设施、高等级生物安全平台和良好的科研氛围。研究所紧密围绕国家战略需求,立足中国西南和东南亚丰富的生物资源,以“遗传、发育与进化”、“生物遗传资源保护、发掘与利用”、“动物模型与疾病机理、新药研究”为重点发展领域,相互交叉合作,开展基础性、战略性和前瞻性科技创新活动,为国家生物资源安全、人口健康和社会进步,提供先进的知识、理论和技术支撑。

进化生态与多维组学动态学科组隶属于“遗传资源与进化国家重点实验室”,学科组负责人吕雪梅博士,研究员,博士生导师,中国科学院引进海外高层次人才、“西部之光”引进人才、云南省引进高层次人才,同时担任云南省西南及跨境生物多样性数据信息重点实验室主任、中国科学院生物多样性信息化区域中心主任、中国科学院昆明动物研究所进化发育中心主任。目前已在National Science Review、Science Advances、Nature Communications、Molecular Biology and Evolution、PNAS、Genome Research、 Science Bulletin等期刊上累计发表SCI论文63篇,获得专利11项;主持及承担科技部国家重点研发计划、中科院战略先导专项、基金委重大研究计划重点和集成项目、第二次青藏高原综合科学考察研究等项目。详细信息请见:http://sourcedb.kiz.cas.cn/zw/zjrc/201809/t20180928_5107003.html

进化生态与多维组学动态学科组主要研究方向:(1)基因组三维空间调控的进化:旨在解析基因组元件在组学三维空间的相互作用导致的动物进化过程中表型创新和重塑。以空间构象为核心,整合遗传变异和表观遗传元件的调控关系,解析基因组三维空间构象在进化和发育过程中的建立和动态变化,揭示基因组三维空间构象的建立和调控机制及其进化规律,以及如何促进基因调控和其他基因组功能;推动对物种进化和生物发育在底层机制的创新认识和理论突破,并拓展应用于多种生物学过程和疾病研究。(2)体细胞的进化与生态学:聚焦于将体细胞作为进化生物学研究的独特模式体系,在实验室中构建持续进化的细胞培养体系,建立进化与生态学相结合的研究新范式,结合群体遗传和种群动力学运用进化生态理论模型,融合数学、生物信息等领域的交叉研究体系,回答细胞在短期应对和长期适应不同环境波动过程中,细胞群体的动态、种群之间的相互作用以及整体适合度的演化规律及其趋势是什么?其中与关键性变化相关的网络构成和特征是什么?在更新和完善相关的传统进化理论的同时,通过干扰群体适合度和稳态体系,为治疗肿瘤提供理论参考,发展肿瘤治疗新方法。(3)病毒的进化和动态追踪:探索动物潜在疫源病毒的分布规律以及存在的跨种传播事件,推演其演化过程;面向病原检测的应用,开发并改进第三代病毒组测序分析平台;建立实验进化体系,模拟以新冠病毒为代表的疫源病毒在自然条件下的传播过程,解析其变异特征及进化规律。

现因学科组发展需要,面向社会公开招聘以下四个方向的特别研究助理(特别优秀者可聘为副研),欢迎有意者应聘。

一、岗位职责

方向一:进化生物学

1、独立或协助承担自然物种或细胞群体的适应性进化和生态进化规律等项目的研究工作;

2、申报各类科研及人才项目、博士后/青年科研基金等;

3、协助学科组长制定课题计划、开展实验论证、数据分析及撰写研究论文;

4、协助学科组组长指导研究生;

5、完成学科组组长安排的其他任务。

方向二:生物信息学

1、独立或协助承担自然物种的三维基因组进化、开发和搭建多组学数据整合及分析流程的相关研究工作;

2、申报各类科研及人才项目、博士后/青年科研基金等;

3、协助学科组长制定课题计划、开展实验论证、数据分析及撰写研究论文;

4、协助学科组组长指导研究生;

5、完成学科组组长安排的其他任务。

方向三:系统生物学或计算生物学

1、独立或协助承担利用系统科学、多组学数据联合分析、机器学习等方法解析自然物种适应性进化、肿瘤微进化等演化过程中表型、表观和遗传层面协同变化的规律及调控机制的相关研究工作;

2、申报各类科研及人才项目、博士后/青年科研基金等;

3、协助学科组长制定课题计划、开展实验论证、数据分析及撰写研究论文;

4、协助学科组组长指导研究生;

5、完成学科组组长安排的其他任务。

方向四:分子和细胞生物学

1、独立或协助承担适应性进化的表型调控机制、细胞实验进化、肿瘤微进化理论指导下的实验设计及执行的研究工作;

2、申报各类科研及人才项目、博士后/青年科研基金等;

3、协助学科组长制定课题计划、开展实验论证、数据分析及撰写研究论文;

4、协助学科组组长指导研究生;

5、完成学科组组长安排的其他任务。

二、应聘条件

申请人年龄一般不超过35岁,近3年毕业的博士优先考虑(含2023年应届博士毕业生),特别优秀的可放宽至40岁;取得较好的研究成果,具有良好的科研潜质和学术道德,有较高的学术水平;具有良好的沟通能力和团队合作能力;对科学研究有浓厚兴趣,能独立开展研究工作;以第一作者/共同第一作者发表过SCI研究性论文至少一篇。

方向一:进化生物学

1、已经或即将获得动物学/生物信息学/遗传学/基因组学等相关专业博士学位;

2、具有扎实的分子进化、群体遗传、基因组分析的研究背景和经历,具备熟练的编程能力(要求熟练掌握Linux系统基本操作及R语言数理统计与科研绘图,熟悉Python/Perl/Java/C/C++至少一种编程语言)及扎实的生物信息学基础,具有大规模数据处理经验和丰富的进化分析能力,具备良好的科研报告撰写能力,具有独立成功申报项目经验者优先考虑。

方向二:生物信息学

1、已经或即将获得动物学/生物信息学/遗传学/基因组学/数学/计算机等相关专业博士学位;

2、具有扎实的表观遗传学研究背景和经历,特别是涉及三维基因组学相关研究工作,具备熟练的编程能力(要求熟练掌握Linux系统基本操作及R语言数理统计与科研绘图,熟悉Python/Perl/Java/C/C++至少一种编程语言)及扎实的生物信息学基础,具有大规模数据处理经验和丰富的多组学数据联合分析能力;

3、熟悉分子生物学实验,具备多组学文库构建研究经验者优先考虑。

方向三:系统生物学或计算生物学

1、已经或即将获得生物信息学/计算机/统计学等相关专业博士学位;

2、具有扎实的统计遗传学和群体遗传学基础、良好的编程能力、独立完成系统整合算法的设计及进化过程仿真建模实现的能力,认同并热爱基因组学研究;具有生物信息学大数据分析、机器学习、整合多组学数据的深度学习模型构建的研究经验;

3、以主要参与人完成一款生物信息学或群体遗传学算法软件者或已发表方法学学术论文者优先考虑。

方向四:分子和细胞生物学

1、已经或即将获得生物化学/分子生物学/细胞生物学/生物信息学学/遗传学/免疫学/医学等相关专业博士学位;

2、受过良好的科研训练,具备熟练的生物化学及分子生物学、细胞生物学、免疫学、表观遗传学等实验操作能力,包括但不限于建立培养细胞系、建立疾病动物模型、免疫组化、免疫印迹杂交、ChIP-seq、qPCR等实验,具备一定的高通量测序数据分析经验,具备良好的科研报告撰写能力,具有独立成功申报项目经验者优先考虑。

三、聘后管理及待遇

1、聘为助理研究员,特别优秀的可申请副研究员岗位;

2、提供充足的科研支持,鼎力支持人才申报国家、中科院及地方的各类人才项目及科研项目,依据自身条件积极申报:

①中科院特别研究助理资助项目60万元

②中科院青年创新促进会会员80万元

③云南省“兴滇英才支持计划”青年人才专项最高200万元项目

④云南省博士后科研基金研究项目资助最高10万元、优秀成果奖励最高5万元等项目支持

3、年薪20-40万元,参照事业编制职工享受福利,享有年度考核奖金、科研绩效奖励、五险一金;

4、可申请全职博士后或特别研究助理岗位:博士后按国家、省级博后站规定办理入站手续,签订聘用合同;特别研究助理按国家、中科院及研究所规定签订聘用合同;聘用合同结束后优先考虑转为事业编制岗位,特别优秀的可直接聘为副研究员;

5、生活补贴6-72万元(含研究所、云南省支持);

6、协助解决子女入学问题。

四、招聘程序及应聘材料

1、申报截止时间:以上岗位长期招聘,至招到合适人选为止;

2、资料审查:根据岗位应聘条件进行审查,通过初审者,即通知面试;未通过恕不单独通知,应聘材料概不退回;

3、申请人需提供:岗位应聘申请表(见附件,可一并附上获得学位情况、发表论文及其他科研成果、获奖情况介绍等);博士学历、学位证书(应届毕业生可暂不提供);研究经历及工作设想;两封推荐信(附上推荐人的姓名和联系方式);其它证明相关能力的材料。

五、联系方式

单位地址:云南省昆明市盘龙区龙欣路17号

邮编:650201

联系人:张老师

mail:zhangyue@mail.kiz.ac.cn,邮件标题注明:应聘某某岗位+本人姓名+留学人才网。

附件:中国科学院昆明动物研究所岗位应聘申请表

请通过电子邮件投递简历。

原文出处:

http://www.kiz.cas.cn/qt/tzgg/zp/rczp/bsh/202303/t20230324_6715820.html

(电话联系时请说明是在留学人才网看到的招聘信息,邮件申请时请在标题结尾加上信息来源于“留学人才网-liuxuehr.com”)。

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